a) Berechnung der Wahrscheinlichkeiten nach der Formel

• Eine Befragung hat ergeben, dass 90% der Studierenden während ihres Studiums sporadisch oder regelmäßig jobben. Wie wahrscheinlich ist es dann, eine Stichprobe von n = 6 Personen zu ziehen, in der nur jeder zweite, also genau 3 Personen in ihrem Studium gejobbt haben?

  Lösung:.

• Wie wahrscheinlich ist es, eine Stichprobe von n = 6 zu ziehen, in der niemand jemals gejobbt hat?

  Lösung:

  b) Ermittlung der Wahrscheinlichkeiten aus der Tabelle

  Da unter Klausurbedingungen die Arbeit mit der Wahrscheinlichkeitstabelle erforderlich ist, soll das richtige Lesen der Tabelle im Folgenden kurz geübt werden.

  • Für eine Region, in der ein Urlauber seine Ferien verbringen möchte, sei bekannt, dass nur noch jede 4te Ferienwohnung frei ist. Unser Urlauber wählt aus einer Adressenliste drei Angebote aus, d.h. n = 3. Er zieht sozusagen eine Stichprobe im Umfang von drei Adressen. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eine der drei Wohnungen noch frei ist, d.h. dass k ≥ 1 ist?

  • Damit die erforderlichen Bedingungen erfüllt sind, muss die Auswahl der Adressen ausreichend zufällig sein. Die Konstanz der Wahrscheinlichkeiten kann vorausgesetzt werden, wenn im gewünschten Gebiet mehr als 60 Wohnungen vorhanden sind. Der Auswahlsatz ist somit kleiner als 5%. Da es nur zwei mögliche Ereignisse gibt, liegt für K eine Binomialverteilung vor.

  • Ermitteln wir zunächst aus der Tabelle der Binomialverteilung (vgl. Tabelle II-1) die Wahrscheinlichkeit dafür, dass alle drei Wohnungen frei waren, also B(3,3,0.25). Dazu wird zunächst in der Vorspalte n = 3 gesucht. In diesem Tabellenblock kann nun im Schnittpunkt der Zeile k = 3 mit der Spalte p = 0,25 die entsprechende Wahrscheinlichkeit abgelesen werden. Diese liegt bei 0,0156. Da für unsere Aufgabenstellung aber entscheidend ist, mit welcher Wahrscheinlichkeit mindestens eine der Wohnungen frei ist, müssen hierzu noch die Wahrscheinlichkeiten für k = 2 und k = 1 addiert werden. Wir erhalten eine Wahrscheinlichkeit von immerhin fast 58%:
    

    .

  • Wenn, wie in diesem Fall, nach der Wahrscheinlichkeit dafür gefragt ist, dass das Ereignis A für mindestens ein Element der Stichprobe eintritt, also , so kann man die entsprechende Wahrscheinlichkeit natürlich auch ermitteln, indem von der Wahrscheinlichkeit des sicheren Ereignisses P(S)=1 die Wahrscheinlichkeit für B(0, n, p) subtrahiert wird. In unserem Beispiel:

  c) Berechnung der Wahrscheinlichkeiten über die Symmetrieeigenschaft

  Die Lösung zum Beispiel 1) kann auf Grund der Symmetrieeigenschaft auch aus der Tabelle bestimmt werden. Dazu wird die Verteilung durch die Verteilung ersetzt. Der dazugehörende Wert für p findet sich für n = 6 und k = 3 im 3. Zahlenblock.

  d) Veranschaulichung der Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung

  Dazu werden zwei Verteilungen einander gegenübergestellt, die sich bei gleichem p = o,1 nur bezüglich des Stichprobenumfangs n = 20 vs. n = 100 unterscheiden.

  Abbildung II-2: Vergleich zweier Binomialverteilungen bei n = 20 vs. n = 100

  

  Hier ist gut zu sehen, dass die ursprünglich schiefe Verteilung der f( k _i) bei n =100 und VAR(K) = 9 bereits ausreichend symmetrisch ausfällt.

  e)Applets zur graphischen Ermittlung von Verteilung

  • Zur graphischen Darstellung von Binomial-Verteilungen wird auf folgendes externe Angebot der Universität von Iowa verwiesen, das auch der ABB. II-2 zugrunde lag. Hier können Sie sich die Graphiken für beliebige n und p erzeugen und sich die Funktionsparameter berechnen lassen.

  • Weitere statistische Kalkulationen und Graphiken stehen unter diesem Link (Tables) und den von M. Bognar entwickelten applets zur Auswahl bereit.

  • Bitte lesen Sie sich vorher die Hinweise durch und wählen eine geeignete Anwendung aus.
    
    Anmerkungen:

    1. Dargestellt sind u.a. die in diesem Kapitel behandelten

       • kontinuierlichen Funktionen (Normalverteilung, Student-t-Verteilung, Chi-Quadrat-Verteilung) und die

       • diskrete Funktion (Binomialverteilung).

    2. Es sind sowohl Darstellungen zu den

       • Wahrscheinlichkeits-/Dichtefunktionen (PDF – Probability-Density-Function) wie zu den

       • Verteilungsfunktionen (CDF – Cumulated-Density-Function) abrufbar.

    3. Es können sowohl:

       • Rechnungen (über Calculator) wie

       • graphische Darstellungen (über Plotter) als auch

       • Zufallswerte (über Random Numbers)

       auf der Basis selbst gewählter Parameter berechnet bzw. erstellt werden.

  2.Aufgaben

  a) Aufgaben mit Ergebniskontrollen

  Aufgabe 1

  Bitte geben ermitteln Sie die folgenden Wahrscheinlichkeiten mit Hilfe der Tabelle. Beachten Sie dabei, daß nur Wahrscheinlichkeiten bis 0,5 tabelliert sind. Sie müssen daher auf die Symmetrieeigenschaft der Binomialverteilung zurückgreifen:
   
  B(k_i,n,p)=B(n-k_i,n,1-p).

  Aufgabe a

  B(3,4,0.2)=

  Aufgabe b
  B(2,6,0.9)=

  Aufgabe c
  Geg.: n=5, k₀=3, p=0,6
  F(k₀)=P(K<k₀)=

  Aufgabe 2

  Ein Wanderer, der ausgiebig die Wälder der Harzregion durchstreift hat, stellt nach seiner Heimreise fest, daß er sich bei seinen Streifzügen durch das Unterholz 3 Zecken "eingefangen" hat. Da er nicht gegen Infektionen, die von diesen Spinnentieren übertragen werden können, geimpft ist, informiert er sich besorgt über das Risiko einer Infektion. Er erfährt, daß zwar kein Risiko einer Infektion mit der gefährlichen FSME (Hirnhautentzündung) besteht, daß aber durchschnittliche jede 5. Zecke in diesem Gebiet Träger der Borreliose-Bakterien ist, die ebenfalls schwerwiegende Erkrankungen hervorrufen können.
  Als erfahrener Statistiker berechnet der Wanderer sofort das Risiko, sich infiziert zu haben.

  Es beträgt:

  b) Aufgaben aus dem Aufgabensatz mit Musterlösungen

  Im Folgenden haben Sie die Möglichkeit, weiteren binomialen Fragestellungen anhand von vorgegebenen Aufgaben und bereitgestellten Musterlösungen nachzugehen. Dazu finden Sie am Ende dieser Seite einen Link auf die Musterlösungen zu diesen Aufgaben.

  Aufgabe (15)
  Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Papagei das Sprechen erlernt, beträgt nach Literaturangaben 0,4. Der Sprachunterricht wird in Einzelsitzungen abgehalten, die Experimente verlaufen unabhängig voneinander.

  1. Der Mozartliebhaber Wolfgang A. möchte wissen, wie wahrscheinlich es ist, dass zwei seiner gefiederten Freunde (er besitzt fünf Exemplare) ihm später einmal etwas vortragen. Wolfgang A. denkt an das Duett aus der Zauberflöte.

  2. Wie wahrscheinlich ist es, dass Wolfgang A. auf die Mitwirkung der fünf Tiere verzichten muss?

  3. Wie wahrscheinlich ist es, dass wenigstens einer der Papageien so begabt ist, ein Solo aus dem Don Giovanni darbringen zu können?

  4. Ein Jahr später genießt Wolfgang A. die erhoffte Solopartitur in Papageienversion. Das Duett fällt aus, obwohl der Zoohändler gesagt hat: ,,Wenn Sie ein Duett haben wollen, fahren Sie mit fünf am besten."
     Berechnen Sie den Wert, auf den der Händler sich bezog! Bestimmen Sie zusätzlich die Varianz!

  Aufgabe (16)
  Ein Kleiderverkäufer rechnet bei jedem Kunden mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.2, ihm einen Anzug verkaufen zu können.
  Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass von fünf Kunden, die unabhängig voneinander das Geschäft betreten, a) keiner, b) zwei oder drei, c) wenigstens einer, d) alle einen Anzug kaufen. Berechnen Sie zusätzlich E(X) und die Varianz bei n = 20 Kunden.

  ^{Zur Musterlösung der Aufgaben (15) und (16).}

  ---

  Hinweis zur Navigation, zum Ausdrucken und zur Bewertung: In der Abschusszeile finden Sie einen Link zur Druckversion, zum vorherigen und zum nächsten Arbeitsschritt und mit der Sitemap eine Übersicht über das gesamte Angebot. Zur Bewertung: Diese Seite ist überarbeitet worden. Deshalb wurden die bisherigen Bewertungen gelöscht. Bewerten Sie bitte diese aktualisierte Seite neu und helfen Sie uns, damit dieses Angebot weiter zu verbessern: Diese Seite ist: sehr gut    gut    eher gut    mittelmäßig    eher schlecht    schlecht    sehr schlecht Diese Seite wurde von 7 Benutzern im Durchschnitt mit "eher gut" bewertet.

  2/2 100 % Fortschritt