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Dichotome Regressionen mit SPSS - Beispiele und Aufgaben im Modul XII-1 Regression und Korrelation mit dichotomen Regressoren
1. Beispielsrechnungen mit SPSS
Nachstehend wird am Beispiel der Datei Partizipation_1.sav und der dort enthaltenen, metrisch-skalierten Variablen Partizipationsprofil gezeigt, wie mit SPSS Regressions- und Korrelationsanalysen mit einer dichotomen Status-Variablen graphisch veranschaulicht und rechnerisch durchgeführt werden und wie die Ergebnisse im Hinblick auf Richtung und Stärke des Zusammenhangs der Variablen zu interpretieren sind.
Die Variable Status-klassiert fasst die Arbeiter und Angestellten in Nicht-Führungspositionen und die Beschäftigten mit Vorgesetzten-Funktion zusammen (zur Recodierung der Ausgangsvariablen Status vgl.:
Kap.II-1-2-3: Transformation von Variablen ).
Der nachfolgende Boxplot demonstriert den Zusammenhang zwischen den beiden Variablen:
Abbildung 12-1: Boxplot zur tatsächliche Beteiligung nach Statusgruppen
Im Folgenden werden zuerst die Analysen an Hand von Streudiagrammen mit dem Analysetool "Grafik veranschaulicht und danach mit den Programmpaketen "Regression" rechnerisch durchgeführt und tabellarisch präsentiert.
a) Die graphische Regressions- und Korrelationsanalyse
Dazu wird wieder die Prozedur "Streu-/Punktdiagramm" über folgende Eingaben aufgerufen. Daneben wird das Ergebnis in Form eines Streuungsdiagramms mit eingefügter Regressionsfunktion dargestellt
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Screenshot 12-1: Im Grafik-Modul das Streuungsdiagramm anfordern
Unter 1. wird im Graphik-Modul das Verfahren über die "alten Dialogfenster"aufgerufen,
Unter 2. wird das Streuungs-/Punktdiagramm ausgewählt und ein einfaches Streuungsdiagramm angefordert,
Unter 3. werden die beiden Variablen benannt.
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Screenshot 12-2: Im Grafik-Editor die Regressions- funktion erzeugen
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Nach der rechnerischen Regressionsanalyse werden die Ergebnisse gemeinsam interpretiert.
b) Die rechnerische Regressions- und Korrelationsanalyse
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Screenshot 12-3: Im Regressionsmodul die Regressions- und Korrelationsanalyse anfordern
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Screenshot 12-4: Die Ergebnisse der Regressions- und Korrelationsanalyse mit SPSS
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c) Die Ergebnisse zur Regressionsanalyse vorstellen und interpretieren
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Screenshot 12-5: Die Ergebnisse der Regressions- und Korrelationsanalyse interpretieren
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| Screenshot 12-6: Die Ergebnisse des Mittelwertvergleichs heranziehen
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Anmerkung: Darstellung und Interpretation der induktiven Aspekte der Regressios- und Korrelationsanalyse finden sich in Regressionsanalyse mit SPSS .
2. Aufgaben
a) Zusammenhang zwischen der Beteiligung und dem Geschlecht
Führen Sie unter Verwendung der Datei Partizipation_1.sav mit SPSS eine Regressions- und Korrelationsanalyse der Abhängigkeit der tatsächlichen bzw. der gewünschten Beteiligung (Variable partprof und partpot) vom Geschlecht durch. Interpretieren und vergleichen Sie die Ergebnisse.
b) Zusammenhang zwischen Wohndaten und Status
Führen Sie unter Verwendung der Datei Wohnen.sav mit SPSS eine Regressions- und Korrelationsanalyse zur Abhängigkeit der Wohnfläche bzw. HH-Einkommen von den Variablen Nationalität und dem Eigentümer- /Mieterstatus durch. Interpretieren Sie die Ergebnisse.
letzte Änderung am 28.2.2020 um 7:49 Uhr.
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