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ViLeS 1 > Regression und Korrelation

Regression und Korrelation

- Einleitung und Modulübersicht -

In diesem Kapitel geht es um die Berechnung von Zusammenhängen zwischen Variablen auf metrischer Basis. Wir kennen nun bereits Methoden um für Variablen auf nominalem und ordinalem Skalenniveau die Stärke des statistischen Zusammenhanges zu bestimmen. Dabei waren jeweils die sich aus dem Skalenniveau ergebenden Beschränkungen zu berücksichtigen, wie etwa, daß auf ordinalem und nominalem Skalenniveau keine Differenzen berechnet werden können (mit einigen Ausnahmen im Falle der Rangkorrelation für ordinalskalierte Daten).
Metrische Daten lassen sich hingegen gut durch mathematische Funktionen darstellen, d.h. wir betrachten die abhängige Variable als Funktion der unabhängigen Variablen und suchen nach einer Funktion, mit der sich die Art und Richtung des Zusammenhanges möglichst gut darstellen läßt.


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  1. Regression

  2. Korrelation

  3. praktische Arbeit

letzte Änderung am 16.6.2010 um 13:01 Uhr.

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