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ViLeS 1 > I Einführung in die deskriptive statistische Datenanalyse > I-1 Die empirischen Grundlagen der Statistik > Der empirisch-statistische Informations- und Forschungsprozess |
Im folgenden Tableau wird Verlauf einer empirischen Untersuchung vorgestellt (vgl. Litz H.P.: Statistische Methoden in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, 3. Auflage, München 1998, S.12 - 24). Dieser ist idealtypisch am Ablauf eines empirischen Forschungsprozesses orientiert.
Dabei betrachten wir zuerst den chronologische Ablauf des empirisch-statistischen Gesamtprozesses von der Entdeckung eines Informationsdefizits bis zur Interpretation der statistischen Ergebnisse. Diese beinhalten im Einzelnen folgende Aufgaben und Arbeitsschritte:
Da der Prozess mit einer theoretischen Phase beginnt und in der Interpretationsphase der Ergebnisse mit der Reformulierung und Präzisierung u.U. sogar mit der Gewinnung neuer Erkenntnisse mit der theoretischer Ebene rückgekoppelt wird, lassen sich die verschiedenen Komponenten und die Abfolge des Prozesses in einem zirkulären Ablauf darstellen. Dabei werden auch die einzelnen Phasen den Polen Theorie - Empirie - Statistik (jeweils gestrichelt umrahmt) zugeordnet.
In der nachfolgenden Abbildung werden die verschiedenen Komponenten und die Abfolge der einzelnen Schritte des Prozesses dargestellt.
Abbildung 1-2: Stadien des empirischen Forschungsprozesses
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10. Verwertung |
Wenn Sie mit den erläuternden Hintergrundmaterialien arbeiten wollen, können Sie die interaktive Version aufrufen.
Im interaktiven Tableau können Sie zu jeder Stufe weitere Informationen erhalten. Wenn Sie dazu mit dem Cursor Ziffern anklicken, öffnen sich Fenster mit Beispielen und weiteren Materialien.
Die folgende Graphik (Abb. 1.3) reduziert den Gesamtprozesses in einem zweidimensionalen Schaubild auf seine wesentlichen Komponenten: Ihre Koordinaten geben
des Forschungsgegenstandes wieder.
Dabei wird deutlich, dass der Prozess mit der Theorie, der Empirie, der Messung, der Statistik und über die Interpretation wieder mit der Theorie vier Komponenten umfasst, die jeweils auf ihre Weise die Realität abbilden. Es sind dies:
das theoretisch/begriffliche Modell der Begründungsphase,
das empirische Modell der Untersuchungsergebnisse aus der Erhebungsphase,
das numerische Modell der konkreten Datensätze nach der Kodierungsphase,
das statistische Modell nach der Analysephase und
das reformulierte theoretisch/begrifflich Modell der Ausgangsphase,
deren inhaltlicher Zusammenhang über den empirisch-statistischen Informations- und Forschungsprozess erhalten bleiben muss.
Abbildung 1-3: Logische Struktur des empirisch-statistischen Forschungs- und Informationsprozesses
Der Transformationsprozess dieser komplexen Modellen durchläuft unterschiedliche verbale und numerische Darstellungsformen und tangiert unterschiedliche Abstraktionsebenen.
Die Zirkularität führt den Transformationsprozess auf höherem Erkenntnisstand wieder zu seinem logischen Ausgangspunkt, dem reale Informationsproblem zurück.
Gültige statistische Ergebnisse können dort allerdings nur erzielt werden, wenn es gelingt, die reale Substanz der verschiedenen Modelle über die gesamte Reichweite des Forschungsprozesses zu erhalten. Dies beinhaltet einmal
die Gewährleistung der Adäquanz, d.h. dass die verschiedenen Modelle der Realität in jeweils der Fragestellung und den Objekten adäquater Weise konkretisiert und abstrahiert werden und
Sicherstellung der Äquivalenz , d.h. dass die inhaltlichen Aussagen äquivalent aus der begrifflichen Darstellungsform in die numerische (und die graphische) und umgekehrt abgebildet werden.
In der Statistik wird diese Grundbedingung als Parallelität von Sach- und Zahlenlogik bezeichnet.
letzte Änderung am 4.3.2021 um 20:14 Uhr.
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